01
L'AI non è sempre la risposta.
Ti diremo se un indice su database, un sistema rule-based o una semplice euristica è la soluzione più adatta. Non abbiamo motivo di complicare le cose.
// DANIELE & GIULIA
AI dove ha senso.
Ingegneria dove non ce l'ha.
Due ingegneri senior. Abbiamo lasciato la consulenza enterprise per lavorare su problemi che ci interessano, con persone che ci piacciono. L'AI è parte del nostro toolkit — non è tutto.
// COME PENSIAMO
Alcune cose oneste.
02
Fatturiamo per risultati, non per ore.
Abbiamo lasciato la consulenza perché punisce l'efficienza. Se diventiamo più bravi e finiamo prima, è un vantaggio — non un problema.
03
Lavoriamo con le persone, non con gli organigrammi.
Prendiamo due o tre progetti alla volta. Vogliamo clienti tecnicamente onesti — persone che capiscono che l'AI non produce risultati deterministici.
// COSA FACCIAMO
Due modi di lavorare insieme.
Costruiamo sistemi completi. AI dove ha senso, altro dove non ce l'ha.
Scopri se vale la pena costruire la tua idea.
Un engagement definito — di solito una o due settimane — per valutare la fattibilità tecnica, i costi realistici e se l'AI è davvero lo strumento giusto. Ti daremo un verdetto onesto. Se la risposta è non costruirlo, quello è il deliverable.
Deliverables
Report di fattibilità · Raccomandazione stack tecnico · Stima dei costi · Verdetto costruire / non costruire
Costruiamo tutto il sistema.
Backend, frontend, pipeline AI, infrastruttura, observability. Nessun handoff, nessun junior, nessun outsourcing. Lavoriamo dall'architettura al deploy in produzione. Il codice è tuo quando abbiamo finito.
Deliverables
Architettura di sistema · Implementazione full-stack · Deploy in produzione · Monitoraggio e observability
// LAVORI SELEZIONATI
Cose che abbiamo costruito.
E-COMMERCE / AI
Affidabilità Agenti LLM
Una startup di e-commerce AI aveva agenti che funzionavano nelle demo e si rompevano in produzione. Abbiamo ricostruito il layer di observability, tracciato i pattern di failure e portato affidabilità e latenza a livelli accettabili.
Agenti LLM · Observability · Performance engineering
FINTECH / AUTOMAZIONE
Automazione Dichiarazioni Fiscali
Una startup americana supportata da VC doveva automatizzare dichiarazioni fiscali individuali e aziendali su software di contabilità professionale. Abbiamo costruito l'intera pipeline — OCR, computer vision, infrastruttura di affidabilità e un layer di debug basato su screenshot. Sei mesi fino alla produzione.
OCR · Computer vision · Automazione processi · Observability
NONPROFIT / RICERCA
Ricerca Semantica su Corpus Librario
Un'associazione di benefit doveva cercare in un ampio corpus di libri per trovare parole e passi. Abbiamo costruito un sistema di ricerca semantica con Solr. Nessun LLM — la ricerca classica era lo strumento giusto per questo caso.
Ricerca semantica · Solr · NLP
// CHI SIAMO
Daniele & Giulia
Due ingegneri senior. Abbiamo trascorso anni nella consulenza enterprise — abbastanza per capire come funzionano le grandi organizzazioni, e perché non volevamo restare.
Abbiamo lasciato perché volevamo gestire il nostro tempo. E perché non riuscivamo ad accettare un modello in cui diventare più bravi significa solo più lavoro, non più libertà. Se miglioriamo e finiamo in due ore, per quel giorno abbiamo finito. Ecco il senso.
Prendiamo due o tre progetti alla volta. Non stiamo costruendo un'agenzia. Vogliamo problemi tecnici interessanti e persone con cui prendere un caffè.
// NON PER TUTTI
Lavoriamo bene solo con chi è disposto a collaborare davvero — requisiti chiari, dati buoni, decisioni prese insieme. Chi cerca qualcuno a cui passare un problema non è il cliente giusto per noi.
Daniele
Senior Software Engineer
Sistemi AI e ingegneria backend. Costruisce le pipeline, valuta i modelli, e si assicura che tutto regga in produzione.
LinkedIn →
Giulia
Senior Software Engineer
Ingegnere fullstack. Il tipo che nel pomeriggio riesce a debuggare una query, sistemare l'API e spedire in produzione l'interfaccia.
Blog →// NON SEI SICURO DI DOVER COSTRUIRE?
Scoprilo prima di impegnarti.
Offriamo un assessment tecnico standalone — una o due settimane — per dirti onestamente se la tua idea vale la pena costruirla, quanto costerà e se l'AI è davvero lo strumento giusto.
SETTIMANA 0
Scoping
Capiamo il problema, i dati e gli utenti. Potremmo avere già domande che cambiano lo scope.
SETTIMANA 1
Assessment
Fattibilità tecnica, raccomandazione stack, stima costi, verdetto onesto.
SETTIMANE 1–4
Build (opzionale)
Se l'assessment dice sì, costruiamo. Stesso team, nessun handoff.
€3k – €5k
Solo Validazione
Report di fattibilità · raccomandazione stack · stima costi · verdetto costruire / non costruire
€15k – €25k
Validazione + Build
Assessment completo + MVP funzionante in produzione · codice sorgente · monitoraggio
// WRITING
Come pensiamo all'engineering e all'AI.
// CONTATTACI
Dicci cosa stai costruendo.
Una email. Nessuna discovery call, nessun deck. Se c'è fit, lo capiremo in fretta.
Scrivici
hello@41dots.com
Rispondiamo a ogni messaggio. Ti diremo onestamente se non siamo il fit giusto.