// perché ti dovrebbe interessare
Trasformiamo requisiti complessi in soluzioni tecniche solide attraverso uno sviluppo iterativo e veloce. Ti aiutiamo a lanciare solo quello che serve, usando l'AI come uno strumento strategico e non come un inutile costo aggiunto
// TI SUONA FAMILIARE?
L'AI non è una bacchetta magica, è uno strumento. Se ti senti forzato a innovare senza una visione chiara, è perché ti manca un partner che dia priorità ai tuoi risultati rispetto alle tendenze del momento.
Ti vengono proposte soluzioni 'standard' che non tengono conto della tua reale infrastruttura, dei tuoi dati o dei tuoi obiettivi di business.
Temi di investire in una tecnologia che non puoi controllare, monitorare o scalare, trasformando l'innovazione in un debito tecnico.
Hai visto demo spettacolari ma fragili che non offrono alcuna garanzia di stabilità una volta messe davanti a utenti reali.
// LA DIFFERENZA
Abbiamo messo in produzione sistemi AI scalabili e fermato l'adozione di soluzioni AI su progetti dove l'AI non era la risposta corretta. Paghi per la nostra esperienza, non per il nostro tempo.
Se il tuo problema si risolve con un software tradizionale, te lo diciamo. Non complichiamo l'architettura per gonfiare il budget: costruiamo solo ciò che serve davvero al tuo business.
Non siamo legati a un singolo vendor o modello. Ci adattiamo al tuo stack tecnologico e scegliamo lo strumento più efficiente per ogni sfida integrandoci perfettamente nei tuoi flussi esistenti.
Sviluppiamo 'White Label': tutto il codice, l'infrastruttura e la documentazione sono tuoi al 100%. Niente costi nascosti, niente tecnologie proprietarie. Creiamo asset che puoi gestire in totale autonomia.
Molti si fermano alla demo. Noi progettiamo e costruiamo sistemi con observability integrata, test rigorosi e una codebase standardizzata. Costruiamo soluzioni che scalano senza crollare al primo utilizzo reale.
// COSA FACCIAMO
Sviluppiamo sistemi pronti per la produzione. Adottiamo la tecnologia giusta per il tuo problema e non viceversa.
Un intervento di una o due settimane per analizzare la fattibilità tecnica e i costi reali del tuo progetto. Riceverai un verdetto onesto: se l'AI non è la soluzione adatta, ti consiglieremo una via alternativa o magari di non procedere proprio con lo sviluppo.
Deliverables
Report tecnico · Stack consigliato · Stima dei costi · Verdetto build / no-build
Traduciamo i tuoi requisiti in specifiche rigorose: flussi di dati, contratti API e design dell'infrastruttura. Forniamo tutto il dettaglio necessario affinché il tuo team di ingegneria possa eseguire il lavoro senza incertezze.
Deliverables
Blueprint tecnico · Specifica API · Modello dati · Design infrastruttura
Uno sviluppo rapido e mirato per testare le funzionalità più importanti e rappresentative del tuo prodotto. Ti consegniamo un sistema funzionante per permetterti di decidere se investire nel progetto completo basandoti su dati reali.
Deliverables
Prototipo funzionante · Risultati tecnici · Analisi rischi · Roadmap consigliata
Lavoriamo all'interno del tuo setup, con il tuo stack e i tuoi processi. È la soluzione ideale per i team che hanno bisogno di esperienza tecnica profonda su un problema specifico, senza affrontare i tempi e i costi di un'assunzione.
Deliverables
Obiettivi definiti · Sync settimanali · Proprietà totale del codice
Molti progetti richiedono una combinazione di questi servizi. Raccontaci cosa stai costruendo e troveremo la forma di collaborazione più efficace.
DA DOVE PARTIRE
// LAVORI SELEZIONATI
Il problema
Una startup e-commerce con diversi servizi AI già avviati doveva affrontare la sfida della scalabilità. La codebase non era standardizzata, i layer architetturali superflui generavano latenza e la mancanza di una strategia di observability e testing rendeva difficile garantire la qualità e la flessibilità necessarie per l’evoluzione del prodotto.
Cosa abbiamo fatto
Abbiamo eseguito un refactoring completo per standardizzare la codebase e rimosso i layer ridondanti, ottimizzando le performance. Abbiamo potenziato la gestione di tool come LiteLLM e LangSmith per ottenere piena visibilità sui flussi AI, affinando i prompt per migliorarne l’efficacia. Infine, abbiamo introdotto una suite di test unitari e di integrazione per blindare la correttezza e la qualità dei servizi esposti.
Risultato
La stabilizzazione della piattaforma e il nuovo layer di observability sono stati i driver principali del cambiamento, permettendoci di monitorare ogni interazione e intervenire proattivamente sulla qualità. Questo approccio basato sui dati ha sbloccato la capacità del team di sviluppare nuove feature in modo rapido. Il salto qualitativo del servizio ha avuto un impatto diretto sulla crescita della startup: l’affidabilità raggiunta ha permesso di scalare l’offerta commerciale, portando all’acquisizione di numerosi nuovi clienti di rilievo che prima non avrebbero potuto gestire.
Il problema
Una startup fintech americana (VC-backed) mirava a scardinare il mercato dell'accounting automatizzando integralmente il flusso di redazione delle dichiarazioni fiscali statunitensi. La sfida principale consisteva nel superare la necessità di input manuale umano su software legacy, trasformando un processo lento e soggetto a errori in un workflow autonomo e scalabile.
Cosa abbiamo fatto
Dopo un brief strategico per definire il perimetro funzionale, abbiamo sviluppato una PoC (Proof of Concept) in soli 30 giorni. Una volta validata, abbiamo ingegnerizzato un agente autonomo avanzato che combina OCR e Computer Vision per interpretare documenti fiscali complessi. L'agente è in grado di interagire direttamente con ambienti desktop Windows, utilizzando i software di tassazione tramite librerie di automazione e navigazione dell'interfaccia. L'intero sistema è stato blindato con robusti meccanismi di observability per monitorare ogni azione dell'agente in tempo reale.
Risultato
In soli tre mesi, collaborando a stretto contatto con il team DevOps, abbiamo portato il sistema in produzione. L'agente ha permesso alla startup di offrire un servizio che riduce drasticamente il lavoro manuale dei contabili, accelerando i tempi di consegna e migliorando l'accuratezza dei dati. Questo successo ha trasformato la proposta di valore dell'azienda, permettendo una scalabilità operativa immediata sul mercato USA.
Il problema
Un'associazione culturale possedeva l'intera bibliografia digitalizzata di un autore, ma non aveva uno strumento efficace per consultarla. La necessità era creare una piattaforma web che permettesse agli studiosi di effettuare ricerche semantiche e testuali avanzate (Fuzzy Search) per individuare occorrenze esatte e varianti di frasi o parole in migliaia di pagine, superando i limiti della ricerca testuale semplice. Precedenti tentativi di realizzare il progetto erano falliti a causa di tempi di sviluppo eccessivi.
Cosa abbiamo fatto
Abbiamo progettato e sviluppato una piattaforma custom basata sul motore di ricerca Apache Solr, configurandolo per gestire ricerche "fuzzy" ad alte prestazioni e il conteggio preciso delle occorrenze su grandi volumi di testo. Abbiamo implementato un'architettura che include una sezione admin dedicata, permettendo al personale dell'associazione di caricare, taggare e indicizzare nuovi testi in totale autonomia.
Risultato
Sfidando le tempistiche dei tentativi precedenti, abbiamo rilasciato una versione funzionale (MVP) in soli 30 giorni, completando l'intera piattaforma nei mesi successivi. Per la prima volta, i membri dell'associazione hanno ottenuto uno strumento di ricerca professionale, veloce e preciso, trasformando un archivio statico in una risorsa dinamica e consultabile a livello scientifico.
// DOMANDE FREQUENTI
È esattamente quello che ti aiutiamo a capire. Molti problemi che sembrano richiedere l'AI si risolvono meglio con un buon database, un sistema basato su regole o processi più chiari. Te lo diciamo onestamente, prima che tu spenda soldi sulla cosa sbagliata.
Le assessment partono da €3k–€5k e durano una o due settimane. Le build complete vanno in genere da €15k a €25k a seconda dello scope. Lavoriamo a prezzo fisso, sai il costo prima di iniziare e non cambia.
Un'assessment richiede una o due settimane. Un MVP funzionante da zero richiede tipicamente quattro o sei settimane. Non gonfiamo le tempistiche, se finiamo prima, abbiamo finito.
No, è il punto di partenza giusto. L'assessment è pensata proprio per questo. Ti aiutiamo a definire il problema, valutare le opzioni e darti una raccomandazione chiara prima che tu ti impegni a costruire qualcosa.
L'assessment si conclude con un verdetto scritto. Se pensiamo che non dovresti costruirlo, quello è il risultato e ti salva dal spendere dieci volte tanto sul progetto sbagliato. Non c'è obbligo di procedere.
Sì. Siamo abituati a spiegare i tradeoff tecnici a founder e manager. Non ti sommergiamo di gergo. Se qualcosa è complesso, te lo mostriamo, non ci limitiamo a dirtelo.
No. ChatGPT è un prodotto consumer. Quando parliamo di AI intendiamo l'insieme più ampio di tecniche, modelli di machine learning, computer vision, ricerca semantica, sistemi di classificazione, OCR, e sì, a volte anche i modelli linguistici di grandi dimensioni. Quale usiamo dipende interamente dal tuo problema. Spesso la risposta giusta non è un modello linguistico. Scegliamo in base a cosa funziona davvero, non a cosa fa tendenza.
// INIZIA
Rispondi a 7 domande. Ti mandiamo una stima indicativa — nessuna chiamata, nessun impegno.
Leggiamo ogni risposta. Ti diremo onestamente se non siamo il fit giusto.