// VALIDAZIONE TECNICA

Scopri se vale la pena costruire la tua idea.

La maggior parte dei progetti AI fallisce perché l'idea era sbagliata, non per cattivo engineering. Valutiamo la fattibilità tecnica, i costi realistici e se l'AI è davvero lo strumento giusto — prima di impegnarti a costruirlo.

Candidati
Potremmo dirti di non costruirlo. È questo il punto.

// IL PROCESSO

Come funziona.

SETTIMANA 0

Scoping

Obiettivo: capire se c'è qualcosa da costruire

  • Definizione del problema
  • Interviste utenti
  • Assessment dati
  • Fattibilità AI
  • Decisione: procedere o no

SETTIMANA 1

Assessment Tecnico

Obiettivo: verdetto onesto di fattibilità

  • Opzioni architetturali
  • Tradeoff AI vs non-AI
  • Modellazione costi
  • Identificazione rischi
  • Report scritto

SETTIMANE 1–4

Build (se validato)

Obiettivo: sistema funzionante in produzione

  • Implementazione full-stack
  • Pipeline AI
  • Infrastruttura
  • Observability
  • Deploy

// COSA OTTIENI

Tutto ciò che ti serve per decidere.

Report di fattibilità scritto
Raccomandazione stack tecnico
Stima costi
Verdetto costruire / non costruire
Codice sorgente (se costruito)
Ambiente deployato (se costruito)
Documentazione architettura

// IL DELIVERABLE

Un verdetto scritto, non un deck.

Alla fine dell'assessment ricevi un documento scritto chiaro: cosa costruiremmo, come, quanto costa e i rischi onesti. Se non lo costruiremmo, lo diciamo.

Fattibilità tecnica
Stack raccomandato
Stima costi
Rischi principali
Stima timeline
Raccomandazione costruire / non costruire

// FA PER TE?

Progetti giusti. Progetti sbagliati.

Candidati ideali

  • Elaborazione documenti
  • Automazione interna
  • AI search
  • Estrazione dati
  • Automazione workflow
  • Strumenti basati su LLM
  • Computer vision

Non per noi

  • Piattaforme SaaS complete
  • Ricerca ML personalizzata
  • Robotica
  • Training su large dataset
  • Integrazioni legacy complesse
  • Chi si aspetta output AI deterministici

// CONFINI DELLO SCOPE

Cosa non è incluso.

App mobile Integrazioni enterprise Custom ML training Curazione large dataset Security audit Manutenzione continuativa

// PRIMA DI INIZIARE

Quattro domande che facciamo prima di accettare.

01 Quale problema stai risolvendo?
02 Chi è l'utente?
03 Quali dati esistono?
04 Come appare un buon risultato dopo quattro settimane?

Se le risposte sono vaghe, lo diciamo. I requisiti vaghi producono software scadente.

// INVESTIMENTO

Due offerte. Un processo onesto.

€3k – €5k

Solo Validazione

Report di fattibilità · raccomandazione stack · stima costi · verdetto costruire / non costruire

€15k – €25k

Validazione + Build

Assessment completo + MVP funzionante in produzione · codice sorgente · monitoraggio

Pronto a scoprirlo?

Mandaci una breve descrizione di cosa vuoi costruire. Rispondiamo entro 48 ore.

Candidati hello@41dots.com

Nessuna chiamata commerciale. Nessun deck. Se c'è fit, lo capiremo in fretta.